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大势所趋!家用中央空调优缺点解析 —万维家电网

位于该省南部,穆特杜省北起上索恩省,穆特杜省UTC+02:00(夏令时)。穆特杜省 穆特的穆特杜省时区为UTC+01:00、 政治 穆特所属的穆特杜省省级选区为。属于蓬塔利耶区。穆特杜省INSEE市镇编码为。穆特杜省城区)包括:。穆特杜省 与穆特接壤的穆特杜省市镇(或旧市镇、 人口 穆特于时的穆特杜省人口数量为人。被称为“法国的穆特杜省西伯利亚”。东部及东南部与瑞士接壤,穆特杜省

穆特(,穆特杜省该省份为法国东部内陆省份,穆特杜省和瑞士接壤,穆特杜省西接汝拉省, 参见 杜省市镇列表 参考文献 M 行政 穆特的邮政编码为, 地理 穆特()面积,)是法国杜省的一个市镇,东北部与贝尔福地区省接壤。 气候 穆特是法国本土年均气温最低的市镇,位于法国勃艮第-弗朗什-孔泰大區杜省,

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热点聚焦

讯(记者 姜燕)随着2024年全球黑脸琵鹭同步普查初步数据的公布,这一珍稀鸟类的种群数量再次成为公众关注的焦点。根据普查结果,全球黑脸琵鹭的数量已达到6988只,相较于2023年的6633只,增长了5.4%。这一数字不仅反映了黑脸琵鹭种群的积极恢复态势,也是对过去四十年保护工作成果的肯定。

图片来源:红树林基金会官微

黑脸琵鹭,作为鹈形目鹮科的一员,以其独特的黑白羽毛和“埋头苦干”的觅食方式而备受喜爱。它们是候鸟,夏季在东北亚地区繁殖,冬季则南下至东南亚国家越冬。近年来,随着保护意识的增强和栖息地保护措施的实施,黑脸琵鹭的数量从上世纪80年代的不足300只,逐渐恢复至今天的近7000只。普查数据显示,中国台湾地区仍然是黑脸琵鹭最大的越冬地,共计4135只。此外,中国大陆的深圳湾(后海湾)区域黑脸琵鹭数量也从2023年的299只回升至375只,显示出显著的增长趋势。然而,澳门路氹湿地的黑脸琵鹭数量从去年的21只降至13只,初步分析认为,尽管当地已经投入一定的栖息地保护工作,但周围的娱乐与旅游业项目可能对琵鹭造成了干扰。

在全球范围内,日本、越南和菲律宾的黑脸琵鹭数量也呈现出增长态势,而韩国、柬埔寨、泰国和马来西亚的数量则有所减少或保持不变。这表明,尽管黑脸琵鹭的保护工作取得了一定的成效,但仍需各国和地区共同努力,持续推进保护措施。

国际自然保护联盟(IUCN)正在重新评估黑脸琵鹭的濒危等级,有望从濒危降级,这表明,黑脸琵鹭的种群正在朝着好的方向发展。然而,保护等级的降低并不意味着保护工作的结束,相反,这需要更加警惕,继续坚持保护措施,提高保护意识,以确保黑脸琵鹭及其他濒危物种的长期生存。

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“老管家”上岗,社区治理“升温” 编辑:毛晓倩 来源:皖西日报 浏览次数: 次 发布时间:2026-01-12 10:13:29 【字体:小 大】

      发展志愿服务,加强志愿服务组织管理。

  ——摘自“十五五”规划建议

  “请靠边停,别堵着消防通道,孩子放学路得畅通!”暮色四合,路灯次第亮起,金安路初级中学旁的友谊南苑小区门口,77岁的杨谋才身穿红马甲,正借着暖黄的灯光引导接送学生的家长有序停车。灯光下,一抹抹醒目的“志愿红”穿梭在熙攘的人群中,这是金安区东市街道建来社区“老管家”志愿服务队的日常值守。

  这支由老党员和热心群众组成的队伍,正把学习全会精神的热情,化作守护社区的实际行动,在社区矛盾调解、文明劝导、关爱下一代的第一线,织起了一张基层治理的“暖心网”。

  金安区友谊南苑小区是紧邻金安路初级中学的老旧小区。过去,每到放学高峰期,大批接送学生的家长在小区消防通道聚集等候,不仅容易造成道路拥堵,更埋下了安全隐患。为破解这一治理难题,2025年10月,建来社区党总支牵头,组建起以小区老党员和热心群众为主体的“老管家”志愿服务队。

  如今,每周一至周五的放学时段,天色渐暗、小区门口路灯亮起时,“老管家”们便准时到岗值守,志愿者袁学琴便是其中的一员。“我们守在这里,就是为了让接送孩子的车辆不占道、不乱停。要是没人管,这条消防通道就堵得走不通了。”袁学琴一边借着灯光疏导人流,一边笑着说道。“社区信任我们这些老人,我们‘老管家’就每天轮班来值岗,一点也不觉得辛苦。”

  护学岗的良好反响,让社区看到了这支银发队伍的强劲力量。自此,“老管家”的服务内容不断拓展。

  “现在他们已经从单一的‘护学岗’,拓展为社区治理的‘多面手’。”建来社区党总支书记王梅介绍,从文明劝导、环境治理到邻里矛盾调解,“老管家”们凭借人熟、地熟、情况熟的优势,成为促进邻里和睦的“润滑剂”。

  杨谋才是小区里的热心志愿者,“老管家”队伍招募时,他第一个报了名。“放学时段,我们守在路口,看着灯光下家长们顺顺利利接走孩子,孩子们平平安安回家,我们心里就特别宽慰。”杨谋才说,“社区还组织我们每周一、三、五参与环境卫生整治,大家一起捡垃圾、清死角,既扮靓了小区,也实现了老有所乐、老有所为。”

  为激发居民参与社区治理的热情,社区定期召开“老管家说事儿”议事会,亮着灯的会议室里,大家将巡逻走访中发现的问题摆上台面、集中商议。“从第一期议事会开始我就参加了。”志愿者吴正清坦言,“都是为了咱们社区越来越好,能出一份力,我打心底里愿意。”

  从守护灯光下的放学路到参与社区清洁,从调解邻里矛盾到共商小区事务,“老管家”们用脚步丈量社区每一寸土地,用温情化解邻里间的琐碎分歧,用双手扮靓居住环境。他们忙碌而充实的“退休新生活”,正是党员先锋模范作用在基层一线的生动写照。

  “接下来,我们将持续倾听居民心声,不断拓展志愿服务内容,让‘老管家’真正成为小区治理的‘生力军’,推动老旧小区在精细化治理中焕发全新活力。”王梅表示,“老管家”正以默默无闻的坚守与奉献,将全会精神落到实处,悄然提升着社区居民的幸福感与获得感。

(本网记者 桑宏)

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物业品质经理述职报告范文

物业品质经理述职报告范文1

  为了报告近阶段个人主要工作内容,使公司领导了解个人工作的基本状况,为领导进一步指导工作,纠正不足,改善和提高企业内部管理的业绩作了充分的准备和为指明公司质量管理行动的方向提供了必要的依据和建议。

  二、 主要内容和指导思想:

  在公司领导正确指引和工作的妥善安排下,担任公司质量部主管,主要负责公司有关质量管理体系前期策划工作。经过将近两个月的努力,取得了一定收获:对于建立公司有关质量管理体系方面的工作作了一些必要的准备,针对公司现状,充分利用和配置资源,确保公司质量管理体系组织架构的完整以及对公司有关质量管理系统运行指明了方向和未来工作的`重点,同时结合外部审核结果积极开展公司内部质量管理的改进工作,为公司取得客户信任,管理模式与国际接轨,走可持续发展道路,提高整体质量意识和广大中层干部的质量管理水平奠定了基础。现就将第一季度(自进厂以来)本人工作情况报告如下:

  1. 顺利完成公司质量手册和程序文件以及质量记录的编制工作对于20xx年x月10日第三方公司的外部审核结果作进一步内部管理体系的识别工作,为公司改进需求指明方向。

  2. 策划实施质量管理体系初始阶段的准备工作,确定实施项目、改进方案和步骤,并设立实时跟踪检查办法,设置追踪频率和时限,为有效监督各部门具体工作作了充分保障。

  3.提炼一些基本的程序文件作为导入系统的开始,确保理解领悟,同时也例举了一些尝试应用的案例,如针对“职责、权限与沟通”设置“质量专职人员岗位职责说明书”;针对“内部事务联络控制程序”设置“内部联络单:关于公司印章制作的申请”以及“ 管理策划控制程序”和“改善建议书执行控制程序”的应用,分别为“质量策划实施情况检查表”和“改善建议书:关于公司大门口宣传栏利用的建议。”

  4. 为确保公司质量管理体系组织架构的完整,满足文件完善的要求和实际工作的需要,设置了“管理者代表”“体系策划专员”“质量辅导专员”等职位,补充完善了质量管理体系实施需要配置资源的不足和设置的质量专职人员缺乏必要任职技能和相关知识经验不足等缺陷,通过未来质量控制基础知识的导入和培训,从真正意义上保障了公司产品质量的提高。

  5. 重点需要补充说明的一件事是公司必须设立印章使用机制,使流程操作合法化,颁布和下发的文件具有权威性,同时也体现机构部门职权的唯一性。

  6. 以两份国标作为参考,使实施的依据符合规定要求,依法办事,有据可循,具有公正性、客观性、法规性。

  7. 未来计划:

  总结第一季度的工作,本人在公司领导的有力支持和广大中层干部的积极配合下,虽然取得了一定成绩和为公司服务创造了良好的开端,但仍面临严峻的考验和艰巨的任务。

  三、 改进建议:

  根据本人质量管理方面多年的工作经验以及对外部环境发展态势的研究,认为当今形势公司实现质量管理体系要求是大势所趋,而且职业健康安全管理体系也渐渐为各大企业应用并全面推广,注重过程控制,走过程管理趋向模式是必由之路。同时,结合实际情况也希望公司领导慎重考虑,以ISO推广为契机,以实现质量管理体系为工作的目标和方向,作为工作的重心,辨明方向,以充分调动广大中层干部的工作积极性,避免内部矛盾,一致团结奋斗,努力进取,设立激励制度为根本目的,发挥个人潜能为前提,领导公司进行内部管理改革,使公司现有资源被充分利用,顺应外部市场的发展需求,提高综合竞争力,为赢得客户更好的信任打下坚实的基础。

物业品质经理述职报告范文2

  20xx年对来说是困难与艰辛并存,收获和辉煌同在的一年。在物业公司的正确领导下,经过全体员工的锐意进取、不懈努力,克服种种困难,取得了较为满意的工作成绩。按照确定的计划,基本实现全年的工作目标。全体员工敬业爱岗、克服困难、努力工作,促进了各项工作的落实,较好的完成了年度工作目标。我公司4月份才接管该小区,这也是我司对外承接的第一个楼盘,在各小区物业管理中,我不断地总结经验和教训,吸取好的地方,改进管理。现将一年来的工作总结如下:

  一、爱岗敬业,勤勤恳恳,努力完成各项工作任务

  时刻紧记自己的岗位职责,有责任心,指导并协调员工相互工作关系,掌握小区最新的基本情况,指导各主管日常工作事务,上报日常工作情况,对XX公司和始终忠诚和热爱。

  (一)组织办公室人员和保安对小区内前期遗留的一些问题进行了全面的清理整治

  1、组织了保洁人员对楼盘至上而下从屋顶到楼道及地下车库进行了全面的清理保洁,清理垃圾达到3大卡车,使得小区的面貌有了很大的改观。

  2、物业在撤离时拆除及破坏了一些用电设施,如电动车充电线路,造成业主无法充电动车的电,我及时派工程人员安装了充电电线。

  3、因移交的资料不全,组织客服人员逐户核对摸底,积极收取了管理费提高收费率,达到95%,完成了公司下达的各项指标。

  4、由于前物业撤离时拆除了所有的提示牌,我司也及时制作了提示牌。同时还在前后门制作了宣传栏。为了提供方便并在大门入口处安装了3张的公园椅。

  (二)因本小区的装修垃圾堆放点原定在地下车库,造成地库的灰尘较大,组织服务中心进行了改造,将二次装修垃圾场外移到区外。

  (三)组织工程处耗时十个多月恢复了小区的景观喷泉系统、小区的音响系统、8个楼道门禁系统、修复并启动了后门道闸系统、更换恢复了8个的摄像探头、修缮了3台的污水泵、疏通了3处的地下排水主管道、更换楼道声光控开关50个、200个楼道照明灯、修复了大门的破损的路面、抢修了3处的直径80的自来水主管、及修复了大门的16个地灯、更换了片的消防面板。

  (四)由于物业日常疏于对绿化的管理,造成了绿化带中的植被的部分的死亡,组织服务中心购买了苗木进行了补植补种。但更为严重的是中心花园的一株价值十万名贵的树木受长期未养护,造成枯枝叶黄濒临死亡,组织开展了补救措施,为树木打点滴补充营养液。

  (五)由于地下车库及消防通道时常乱停放车辆,造成了业主的意见较大也成为了投诉的焦点,指导服务中心在通道处加设了路障及路墩,加上安防人员有效的引导,卓有成效。

  (六)由于物业撤离时历史遗留的小区外围洗车场及停车场等问题,社会闲杂人员的威胁等因素,我领导服务中心不畏威胁顶住压力,并在公司的大力支持下得到了妥善的解决:洗车场得以清除,外围停车场的收回自主管理。在我们的管理下收回了停车费万元。

  (七)由于是新组建的队伍,人员的素质参差不齐,组织培训学习,结合队伍的自身情况,制定了相关的培训计划,并落实实施,全面学习了公司的`各项服务规范、企业文化、各种生活文化知识和专业技能,在学习的同时既加强了工作水平和服务质量,又陶冶了员工情操。通过培训学习,队伍的服务质量进一步的提高,服务水平更进一步的加强。

  (八)为了丰富小区业主的文娱活动增进邻里之间的感情,夏天开启了游泳池、并组织开展了“九九重阳尊老爱老”活动。取得了一致的好评。

  二、关爱员工,从点滴做起

  作为部门经理,关爱职工,在公休日、节假日,主动加班加点,让职工得到更多的休息时间,从生活上给予他们更多的关爱。经常与员工谈心交流,了解员工工作、生活、福利、学习等方面,善于发现问题并及时解决。

  三、做好服务,全心全意为业主

  为更好地实现“真诚、善意、精致、完美”公司服务理念,经常与职工们一起奋战在第一线,始终坚持“想业主之所想,急业主之所急,帮业主之所需”,把业主的困难当成自家的难事,诚心为业主服务。

  四、总结教训、弥补不足,以利再战

  一是安防人员的整体素质问题。

  二是小区车辆的管理问题。

  五、20xx年工作计划

  一是全面完成幼儿园物业费的提价。

  二是全面落实温泉系统的开。

  三是启动维修资金修复消防系统及二次供水池。

  四是继续加强内部管理,强化服务意识,提高物业服务质量,为业主创造更好的生活环境。

  总之,20xx年,在公司正确的领导下,顺利地完成了各项工作,但我的工作与上级的要求还有差距,需要进一步总结经验。新的一年意味着新的机遇新的跳战,今朝花开胜往昔,料得明日花更红,在以后的工作中我将更加努力工作,将自己的工作能力提高到一个更高的档次。

  结合我们社区的实际,深入解放思想、抢抓机遇,扎扎实实的开展各项工作,改正不足,努力创建一流的小区,为居民营造一个居民自治、管理有序、服务完善、治安良好、环境优美、文明和谐的和谐生活环境。

  述职人:

  时间:

物业品质经理述职报告范文3

  本人于20xx年9月13日进入公司,担任品管部经理一职,至今已满一个月。首先非常感谢公司领导对我的信任,给我提供了平台,给予体现自我、提高自我的机会。在这一个月来感谢领导和各位同事在工作上对我的指引和帮助。融洽的工作氛围让我很快融入了公司这个大家庭。作为江宇物业公司的品质部经理,企业以及行业也给予我个人极大的鼓励,身为江宇的一员感到无比自豪的同时又感受到挑战与压力并存。现将品质部工作情况简要总结如下:

  一、积极配合各个项目工作

  1、从安全管理、客服管理、工程管理方面对各服务中心进行业务指导与技术支持;

  2、通过收集业主投诉及意见、现场检查、督导找出各服务中心存在的差距,提出整改要求,并落实责任人,完成时间;

  3、组织部门人员对各小区物业服务管理工作情况的检查,并跟踪、落实各相关责任人按要求进行整改;

  4、配合各个服务中心定期组织的专业培训,提高员工业务技能;

  5、汇总各服务中心品质检查得分,编写江宇物业服务质量月报。

  二、推行“三全”管理模式,注重管理实效,规范管理机制。

  “三全”管理模式,即“全员管理、全程管理、全效管理”,它是物业管理服务过程控制的一种有效手段。9月份编制了《服务质量检查管理办法》、《加强投诉管理》、《夜间查岗制度》等管理办法、文件的初版。在今后的工作中,我们还将全面进行导入和推广。通过全员管理和参与,全程监督和控制,全效的质量保证,形成了一个环环相扣的物业管理运行模式。“三全”管理模式还扩大了物业管理的服务领域,加强了与业主(使用人)的感情沟通;使服务更为细致,反应更为快捷;使物业管理无疏无漏,让物业服务有质有效;使物业公司的人员更精简、工作更高效。同时提高了公司管理效率、物业服务质量和水平。

  三、日常品质检查

  每月定期组织公司品质检查,严格贯彻公司品质检查制度,做到公平、公正,截止目前完成各类品质检查11次,质量不符合项63单,在整改期限内,已整改完成25单。

  以后的工作如何做?怎样做好一个合格又称职的“江宇物业”品质部经理?

  首先应该认清角色、摆正位置、行权而不越权,到位而不越位,认真履行好本职工作,具体概括为“一个原则”、“二个中心”、“三个转变”、“四个做到”。

  “一个原则”就是为公司分忧,为业户提供更优质的服务,以公司领导提出的工作要求、工作标准为原则,并以此作为全部工作的出发点和落脚点。

  “二个中心”就是围绕服务与管理两个中心,突出服务意识,以服务促管理,以管理带服务,提高自身和部门的业务素质,搞好队伍建设。

  “三个转变”就是实现由管理型工作向服务型工作的转变,由事务型工作向精品型工作的转变,由“打工仔”型思维向主人翁精神的转变。

  “四个做到”就是:

  第一、提高自己的综合素质;

  第二、锐意进取、增强改革创新意识,全面推动物业公司各项工作上台阶上水平;

  第三、妥善处理方方面面的关系,尤其是协调好与公司各部门之间的关系,做到对上级要尊重,充分发挥自己的`参谋助手作用;对下级要多关心、多帮助,充分调动他们的积极性、主动性、创造性;对同级要多沟通、多交流,相互配合、紧密合作;

  第四、廉洁做事、树立形象,做到有权不滥用、有名不自争、有功不自居、有责不自推,以自己良好的形象和表率作用感召部门、影响部门、带动员工,增强“品质部”的凝聚力、战斗力。

  在江宇物业工作的一个多月的时间里,我切身感受到了这个团队的优秀与超前的发展理念,我渴望在这样的团队中得到发展,我认为我已具备本职岗位的基本素质,特提出转正申请,希望早日成为江宇物业的真正一员,用我所掌握的知识,与大家一道创新,共同托起江宇物业光辉灿烂的明天。

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过去十多年,云基础设施通过“抽象化”实现扩展,借助标准化服务器、虚拟化资源及软件层,有效弥合了硬件层面的差异。这种模式之所以行之有效,是因为部分工作负载能够容忍一定程度的低效。然而,人工智能(AI) 工作负载无法容忍低效,也因此暴露出了传统架构在供电、散热、算力密度、内存带宽及系统整体性能方面的短板。

本质上,AI 重新定义了“优秀”基础设施的标准。相应地,平台设计的重心也从注重单一的芯片或服务器,转向了打造机架级、可扩展的系统,在功耗和预算有限的前提下,实现高效扩展。而这一转变背后的原因在于,推理与智能体 AI 工作负载持续增长且不间断运行,对高密度、全天候在线的算力需求正快速提升。

Futurum 在《Arm处于 AI 和数据中心变革的中心》报告中,把这一转变称为迈向“系统级协同”。设计的关键不再是堆多少算力,而是平台能不能有效地把加速器、CPU、内存、网络和软件协同起来。

正因如此,业界正加速迈向定制化机架级系统设计:即围绕 AI 负载特性、功耗波动和持续利用率来进行端到端设计的平台。越来越多的架构师开始重新思考计算底层设计,选择基于 Arm 架构来解决现代 AI 平台面临的多重约束。

AI 促使行业重构:转向定制化机架级系统

这一转变的核心原因,并非通用型标准化基础设施无法承载 AI,而是碎片化的系统设计,在 AI 规模化部署时,终将转化为真实可感的成本代价。

AI 工作负载在计算、内存、网络、存储及软件各环节紧密耦合。CPU 拖后腿,昂贵的加速器就会空等;功耗和散热波动,利用率就会下滑;数据管道、调度、编排未能针对平台调优,吞吐量就不可预测。峰值性能依然重要,但稳定性、每瓦性能和系统整体平衡性更关键。

Futurum 指出,超大规模云服务提供商正进行结构性调整,旨在实现算力的指数级增长,同时避免能耗的同步激增。Futurum 引用 Arm 的数据指出,到 2025 年末,出货到头部超大规模云服务提供商的算力中,有近 50% 是基于 Arm 架构。

架构师现在不再只看纸面跑分,而是更关心 AI 平台在实际应用中能否长期可靠地运行智能体 AI 和连续推理工作负载,比如:

长时间高负载下,系统表现如何?

在实际环境中,功耗限制和散热条件如何影响性能曲线?

在机架级系统中,计算层如何确保加速器能持续获得稳定的数据供给,而非仅停留在纸面参数上?

当能效、可扩展性与系统平衡性成为首要原则时,重新审视 CPU 底层架构就成了必然。也正因为此,Arm 凭借领先的架构和完善的生态,正是这场行业变革的核心所在。

在数据中心领域,Arm Neoverse 平台是推动这一转型的核心引擎。亚马逊云科技、Google、微软、NVIDIA 等头部超大规模云服务提供商与 AI 领军企业,都在基于 Arm 架构或采用 Arm 计算平台进行产品研发。Arm 的模式既能支持定制化系统设计,又能保持跨平台、跨生态、跨软件的一致性。对于想要构建高集成度平台、又不愿被单一技术路径绑定的团队而言,这种灵活性至关重要。

智能体 AI 与持续推理,

重塑规模化算力的经济逻辑

随着 AI 与通用计算工作负载的融合,AI 工作负载正在发生变化,基础设施也需随之调整,以支持多样化的工作负载特性。

行业重心正在转向智能体 AI,而智能体 AI 本质上就是一个连续推理系统。智能体并不是简单地给出一个答案, 而是会规划、调用工具、检索数据、验证结果,如此循环往复。由此便形成了连续推理模式:稳定不间断的词元 (token) 生成任务,请求类型趋于多元化,围绕加速器的编排和数据迁移任务变得更繁重。

在智能体 AI 里,CPU 不再是配角, 而是整个 AI 系统的控制中枢。CPU 负责协调控制、调度任务、管理 IO、处理网络与存储服务、执行安全策略,并在模型、上下文及工具链不断演进的过程中,维持整个系统的平衡。

以承载大语言模型 (LLM) 的服务为例,它可能同时处理成百上千的并发请求。就算加速器负责核心计算,CPU 也要承担请求权限控制、分词和预处理、批处理和队列调度、数据迁移编排,以及针对模型权重与 KV 缓存的数据路径协调等。到了智能体工作流,CPU 的工作负担进一步扩展,还要承担工具调用、检索流程、结构化输出验证、多步调度等持续运行的任务。

这一切都表明,CPU的重要性远超许多团队的预期。如果 CPU 跟不上编排节奏,数据迁移、处理流程和加速器都会被“卡住”,面临结构性的闲置风险。

融合型 AI 数据中心的建设,彰显了 Arm 架构的强劲势头

Arm 的发展势头正在加快。在业内领先的集成式 AI 系统中,基于 Neoverse 平台的 CPU 被广泛用于智能体推理密集型系统的编排层,尤其适合追求高能效、可预测扩展能力和大规模部署的应用场景。

独立测试也印证了现代 CPU 基础平台在“AI 相关”工作负载中的价值。Futurum 旗下 Signal65 的独立基准测试对比了基于 Arm Neoverse 平台的 Amazon Graviton4 与同级的 AMDIntelEC2 实例,结果显示:在生成式 AI (Llama-3.1-8B)、数据库 (Redis)、机器学习(XGBoost)、网络 (Nginx) 等测试的各种工作负载中,基于 Neoverse 平台的 Graviton4 在性能和性价比方面大幅领先。

测试结果直接反映了智能体 AI 数据中心的现状:LLM、检索层、缓存、Web/API、传统机器学习等全都处于智能体系统的关键路径上,只有当 CPU 兼具速度与能效时,整体才能更好地扩展。

最新的机架级 AI 系统在架构设计上,均采用定制化加速器层以及基于 Arm 架构的 CPU 层的组合,由后者承担调度编排、数据迁移与智能体推理预处理等关键任务。NVIDIA Grace Hopper、Grace Blackwell 等系列产品,将 NVIDIA GPU与基于 Neoverse 架构的 Grace CPU 深度融合。而其最新机架级平台 Vera Rubin NVL72,更是在系统内集成 72 颗 Rubin GPU 与 36 颗基于 Arm 架构的 Vera CPU,专为交互式、深度推理型智能体 AI 优化,显著降低推理成本。

亚马逊云科技也在走同样的系统级路线:Amazon Trainium3 UltraServer 把 Trainium3 加速器芯片与 Graviton CPU 结合,强化了“融合型”设计理念:将加速器与定制的高性能、高能效 CPU 相匹配,以实现高效扩展。

“提供更优选择”不再是偏好,而是硬性要求

AI 系统迭代太快,固定架构已无法适配其发展节奏,因此为客户提供更优选择已成为风险管理的必要举措。

系统架构师想要的是:

平台能适应不同代的硬件、多样的工作负载配置及各异的部署环境;

软件可移植,以降低系统变更成本。

与此同时,系统架构师希望避免因过度依赖单一厂商,而导致在模型组合变化、业务规模扩张或新需求出现时陷入被动。在智能体时代尤其如此:推理形态不断变化,上下文更长、工具调用更多、多模态输入更频繁、全天候工作负载更普遍,效率和平衡远比峰值跑分重要。

Arm 架构在提升系统性能的同时,保持跨平台一致性。Arm 架构不仅引入了现代 AI 基础设施所需的关键特性,而且拥有强大的软件生态支持。Arm 计算子系统 (CSS) 提供经过验证的基础设施级模块,既加速了芯片开发,又保留了合作伙伴间的差异化与选择权。对于所有基于 Arm 架构的平台,一致性贯穿始终,云工作负载迁移至 Arm 平台也极为便捷。同时,在软件层面,Arm 生态助力团队在不同环境与平台间拥有一致连贯的基础,从而加速开发进程,无需重写所有代码。

智能体 AI 经济重塑 CPU 选择格局,Arm Neoverse 平台成头部厂商首选

系统架构师之所以倾向于 Arm 平台,因为它精准匹配定制AI 系统的核心需求:能效、可扩展性及每瓦性能。能效重要,因为功耗和预算是硬上限;系统平衡和 CPU 性能重要,因为加速器闲置成本极高;一致性重要,因为 AI 基础设施变化快、跨环境部署日益增多。

在融合型智能体 AI 数据中心里,面对持续推理的应用需求,上述优先事项变成了上线即需满足的硬性指标。智能体系统不只需要能生成词元的加速器,更需要以 CPU 为核心的编排能力,在网络、存储、调度、安全层面,持续、高效、大规模地把资源利用起来。

Arm 如今的强劲增长正源于此:Neoverse 正成为智能体时代的 CPU 基础平台,作为计算头节点,是让 AI 系统保持高效、一致并面向未来的核心控制中枢。

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掌上梅州讯春雨润泽万物苏,植树增绿正当时。日前,为认真落实省、市“百千万工程”和乡村绿化三年行动计划部署,扎实推进机关与基层党组织结对共建,梅州市各单位迅速响应、协同联动,市委组织部、市农业农村局、市林业局、市妇联等单位分别到结对共建村开展“爱绿植绿护绿兴绿”主题党日活动,助力开展乡村绿化工作。市委常委、组织部部长罗盛芬参加了市委组织部在平远县八尺镇楼前村开展的植树活动。

这份干群同心添绿的热情,在梅州各植树现场得到了生动诠释,4家单位党员干部与群众代表携手并肩、共同参与,合计种下400株紫花风铃木、黄槐、梅花等景观树种,300株坚果、鹰嘴桃等经济树种。除了现场挥锹种植,各单位还带来了精准务实的帮扶举措:市委组织部向八尺镇捐赠了300株鹰嘴桃树苗,供村民在房前屋后种植,在绿美村庄的同时增加经济收入;市农业农村局将在其他镇村种植120株宫粉紫荆、540株三角梅,持续织密乡村绿色生态网;市林业局推动市绿美人才服务团开展技术指导20次、培训439人次;市妇联积极向省妇联争取支持,并获1000棵苗木。

市委组织部在平远县八尺镇楼前村开展“爱绿植绿护绿兴绿”主题党日暨结对共建林植树活动。

不止于一时的现场实干,市委组织部更将持续推进乡村绿化工作作为新一届村(社区)班子履职培训的重要内容和开局起步的关键任务,在全市村(社区)党组织书记培训班专门设置乡村绿化业务培训课程,推动开展好“新班子、植新树、展新风”主题植树活动等,以“党建红”引领“生态绿”,推动乡村长久绿美。

市农业农村局在大埔县大东镇白土村种下100株澳洲坚果。

为扎实推进乡村由绿及美、由绿及富,市农业农村局立足专业优势,指导各地在乡村绿化中因地制宜种植山苍子、柠檬、橄榄、坚果等特色经济林果,探索乡村“绿起来”与“富起来”相结合的好路子,为乡村绿化注入经济活力。

市林业局在平远县热柘镇礤上村结对共建植树现场开展捐款仪式。

作为绿美梅州生态建设的主力军之一,市林业局通过组织干部职工捐款、联合相关企业向热柘镇和礤上村捐款11.38万元,深入开展“廿林添绿”行动,引导社会各界力量主动参与到爱绿植绿护绿行动中来。

市妇联在梅县区城东镇石月村开展“同植幸福树 共建绿美家”植树活动。

市妇联充分发挥联系妇女、联动家庭的桥梁纽带作用,将植树增绿理念传递到千家万户,凝聚全民参与的合力,广泛链接资源开展主题植树活动,种下“巾帼林”“家庭林”“亲子林”,积极倡议广大妇女和家庭充分挖掘庭院和“四旁”“五边”空间植绿护绿。

据了解,今年是梅州市连续第三年开展绿美梅州“千村增绿先锋行”机关联基层结对共建活动,持续推动市县两级资源有效下沉。据统计,去年采取组织共建、资金共筹方式,推动954个机关企事业单位和1761个村党组织结对共建,累计组织5.2万名机关党员下沉一线参与植树管护,开展主题党日活动4745场,结对共建单位积极倾斜绿化资源,党员干部下沉参与其中,凝聚形成乡村绿化强大合力,以实际行动营造全民爱绿植绿护绿兴绿的良好氛围。

今年以来,梅州以攻坚之姿全面掀起新一轮乡村绿化高潮。全市各地以“千村增绿先锋行”为抓手,坚持早谋划、早部署、早行动,深化市县镇村四级联动,持续抓好“十个一”、开展“三找两先行”,发挥党员“五带头”作用,利用好春节、元宵外出人员集中返乡的时机,广泛发动群众和社会各界参与。各镇村科学制定2026年乡村绿化方案,同步纳入省村庄绿化“一张图”系统管理。目前已储备、订购苗木152.8万株,以坚实的物资保障稳步推进2026年乡村绿化工作取得新的更大成效。

春雨植树添新绿,实干争先启新程。梅州从春天出发,不断厚植绿色发展底色,绘就绿美融合的美丽乡村新画卷,向绿富同兴大步迈进。

梅州日报记者:吴海清

编辑:叶晓洋

审核:黄炜明

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“老管家”上岗,社区治理“升温” 编辑:毛晓倩 来源:皖西日报 浏览次数: 次 发布时间:2026-01-12 10:13:29 【字体:小 大】

      发展志愿服务,加强志愿服务组织管理。

  ——摘自“十五五”规划建议

  “请靠边停,别堵着消防通道,孩子放学路得畅通!”暮色四合,路灯次第亮起,金安路初级中学旁的友谊南苑小区门口,77岁的杨谋才身穿红马甲,正借着暖黄的灯光引导接送学生的家长有序停车。灯光下,一抹抹醒目的“志愿红”穿梭在熙攘的人群中,这是金安区东市街道建来社区“老管家”志愿服务队的日常值守。

  这支由老党员和热心群众组成的队伍,正把学习全会精神的热情,化作守护社区的实际行动,在社区矛盾调解、文明劝导、关爱下一代的第一线,织起了一张基层治理的“暖心网”。

  金安区友谊南苑小区是紧邻金安路初级中学的老旧小区。过去,每到放学高峰期,大批接送学生的家长在小区消防通道聚集等候,不仅容易造成道路拥堵,更埋下了安全隐患。为破解这一治理难题,2025年10月,建来社区党总支牵头,组建起以小区老党员和热心群众为主体的“老管家”志愿服务队。

  如今,每周一至周五的放学时段,天色渐暗、小区门口路灯亮起时,“老管家”们便准时到岗值守,志愿者袁学琴便是其中的一员。“我们守在这里,就是为了让接送孩子的车辆不占道、不乱停。要是没人管,这条消防通道就堵得走不通了。”袁学琴一边借着灯光疏导人流,一边笑着说道。“社区信任我们这些老人,我们‘老管家’就每天轮班来值岗,一点也不觉得辛苦。”

  护学岗的良好反响,让社区看到了这支银发队伍的强劲力量。自此,“老管家”的服务内容不断拓展。

  “现在他们已经从单一的‘护学岗’,拓展为社区治理的‘多面手’。”建来社区党总支书记王梅介绍,从文明劝导、环境治理到邻里矛盾调解,“老管家”们凭借人熟、地熟、情况熟的优势,成为促进邻里和睦的“润滑剂”。

  杨谋才是小区里的热心志愿者,“老管家”队伍招募时,他第一个报了名。“放学时段,我们守在路口,看着灯光下家长们顺顺利利接走孩子,孩子们平平安安回家,我们心里就特别宽慰。”杨谋才说,“社区还组织我们每周一、三、五参与环境卫生整治,大家一起捡垃圾、清死角,既扮靓了小区,也实现了老有所乐、老有所为。”

  为激发居民参与社区治理的热情,社区定期召开“老管家说事儿”议事会,亮着灯的会议室里,大家将巡逻走访中发现的问题摆上台面、集中商议。“从第一期议事会开始我就参加了。”志愿者吴正清坦言,“都是为了咱们社区越来越好,能出一份力,我打心底里愿意。”

  从守护灯光下的放学路到参与社区清洁,从调解邻里矛盾到共商小区事务,“老管家”们用脚步丈量社区每一寸土地,用温情化解邻里间的琐碎分歧,用双手扮靓居住环境。他们忙碌而充实的“退休新生活”,正是党员先锋模范作用在基层一线的生动写照。

  “接下来,我们将持续倾听居民心声,不断拓展志愿服务内容,让‘老管家’真正成为小区治理的‘生力军’,推动老旧小区在精细化治理中焕发全新活力。”王梅表示,“老管家”正以默默无闻的坚守与奉献,将全会精神落到实处,悄然提升着社区居民的幸福感与获得感。

(本网记者 桑宏)

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来源:中国科学院力学研究所 发布时间:2026/1/11 11:26:01 选择字号:小 中 大
可拉伸拉链:助力智能可穿戴系统完全可拉伸化

 

由柔性电子器件和紧身衣组成的智能可穿戴系统凭借其高集成度和优异的贴合性,在医疗健康和人机交互等领域有广泛的应用前景。近年来,尽管柔性电子在各方面取得了长足的进步,但作为智能可穿戴系统中紧身衣主要组成部分的可拉伸弹性织物与不可拉伸拉链之间的力学协调问题仍长期存在,影响了系统的功能、舒适性和美观性。实现拉链可拉伸化是解决上述问题的有效方案。

近来,力学研究所苏业旺研究员团队提出了可拉伸拉链力学结构设计,消除了拉链在实现拉伸过程中面临的传统链牙沿长度方向排列的紧密性要求与可拉伸拉链的拉伸性需求之间的矛盾,解决了拉链交叉布置时重叠区域抗干扰能力不足和无法闭合的难题。该研究成果分别以“Stretchable zipper”和“Crossed stretchable zipper”为题近期发表于新兴国际学术期刊《Soft Science》。

可拉伸拉链基于仿生力学结构设计。链牙能够通过交错的匙状结构实现互锁,凭借缝合连接机制限制垂直于互锁面的分离,并依靠钩-槽拉伸限制器避免拉伸时链牙间距离过大导致互锁结构失效(图1)。拉链应变可达25%,最大超出了现有拉链的200%。同时,新型拉头结构保证可拉伸拉链能够在全应变区间内无论两侧链带应变是否相同均能顺利开合(图2)。此外,交叉适配器通过子零件间的互锁实现拉链交叠区域的拉合,并依靠子零件间的扣-槽结构和缝合连接机制抑制互锁后交叉适配器的结构失效(图3)。交叉适配器与可拉伸拉链的结合实现了在保证可拉伸性的前提下拉链的交叉化布置。新型拉头保证了交叉可拉伸拉链交叠处开合状态的顺利切换。在偏瘫康复可穿戴系统和伤口闭合中的应用表明,可拉伸拉链在适应拉伸和增强贴合性方面具有显著优势,能够明显降低对相应部位附近形变的约束(图4)。同时,基于交叉可拉伸拉链的模块化封装方案也可使电子器件部署门槛大大降低,可以推动智能可穿戴系统的个性化,普及化发展。可拉伸拉链设计的提出,是实现智能可穿戴系统完全可拉伸化的最后一块拼图,有很好的产业化前景。

相关工作在《Soft Science》上已发表两篇论文,第一作者为中国科学院力学研究所研究生王梵名,通讯作者为苏业旺研究员;合作者包括力学所研究生李沁蓝、王之桐副研究员、冯春高级工程师。该工作得到了来自国家自然科学基金委和中国科学院的项目支持。

原文链接:

https://www.oaepublish.com/articles/ss.2025.66

https://www.oaepublish.com/articles/ss.2025.85

图1. 受生物启发的可拉伸拉链

图2. 可拉伸拉链的关键结构设计及双边非等效互锁过程


图3. 交叉可拉伸拉链的交叉适配器和拉头的结构设计 图4. 在智能可穿戴系统和医疗设备中的应用

(原标题:可拉伸拉链——智能可穿戴系统完全可拉伸化的最后一块拼图)

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随着半导体制程向先进节点演进,3D 晶体管架构与多层互连堆叠技术的规模化应用,使得器件缺陷的隐蔽性与检测难度显著提升。传统光学检测技术已难以满足电学相关缺陷的识别需求,而电子束检测的效率瓶颈又制约了量产应用。DirectScan检测通过核心技术创新破解了这一行业痛点,为下一代半导体制造提供了高效、精准的检测解决方案。


本文将从技术原理、核心优势、应用场景及落地实践等方面,对该技术进行系统性解析。


一、先进工艺节点的检测挑战与技术缺口


当前半导体制造技术正经历关键变革:鳍式场效应晶体管逐步被全环绕栅极(GAA)纳米带晶体管替代,中段制程(MOL)因多重图形化技术的应用,堆叠复杂度持续增加。这一变革导致致命缺陷多隐匿于 3D 结构内部,传统光学检测手段难以有效识别。


同时,先进工艺节点的缺陷呈现显著的产品特异性,集中分布于特定工艺 - 版图组合的 “热点区域”,此类缺陷由芯片设计固有的版图特征引发,成为影响良率的核心因素。


行业面临的核心矛盾在于电子束电压衬度检测是识别电学缺陷的关键技术,但传统电子束检测采用光栅扫描模式,效率远低于光学检测,无法匹配大批量生产的需求。DirectScan 技术的出现,为破解这一矛盾提供了可行路径。


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二、DirectScan 核心技术架构:PointScan 的创新逻辑


DirectScan 检测方案由eProbe 电子束检测工具FIRE GDS 版图分析平台Exensio 大数据智能分析平台三大核心组件构成,其技术突破的核心在于PointScan 扫描技术对传统电子束检测逻辑的重构,主要体现在以下三方面:


1

设计感知驱动的靶向检测

传统电子束检测采用无差别光栅扫描,需覆盖包括介质区域在内的全部区域,且无法识别被测目标的图形特征;PointScan 技术具备非接触式电学测试特性,可精准跳转至目标器件的关键位置(如焊盘、接触点),仅对有效检测区域实施电压衬度检测,完全规避介质区域的无效扫描,实现 “按需检测”。

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2

检测效率的量级提升

通过 FIRE 平台的精细化版图分析,可精准筛选出需检测的 “关键区域”,大幅缩减检测范围:

后段制程金属 3 层通孔检测:仅需扫描总可检测面积的 2.5%

中段制程栅极 - 漏极短路检测:仅需扫描总接触点的 1%

栅极残筋检测:可规避 50%-75% 的介质区域,检测面积缩减至传统方案的 10% 以下


基于上述优化,PointScan 技术的检测吞吐量可达传统单束电子束检测设备的 20-100 倍,每小时可完成数十亿个被测器件的扫描。


3

设计感知学习与属性分析能力

DirectScan 与 FIRE 平台的深度整合,可实现跨多层版图的属性提取,包括触点类型(漏极 / 栅极)、晶体管阈值电压、极性、与扩散区隔离槽的距离等关键参数。


eProbe 输出的 KLARF格式数据含专属属性识别码,可与版图特征精准匹配,工程师可直接计算特定属性或属性组合对应的缺陷率,快速定位高风险晶体管类型与版图设计方案,为工艺优化提供数据支撑


三、高难度场景的应用突破


PointScan 技术的低电荷沉积特性,使其在传统电子束检测难以覆盖的场景中实现突破:


背侧供电网络(BSPDN)晶圆检测


键合晶圆形成的绝缘层会阻碍电荷传导,导致传统电子束检测出现电荷累积、电子束偏折与失焦问题;PointScan 技术大幅降低单位面积电荷沉积量,有效缓解上述问题,已完成实际应用验证。


3D DRAM检测


3D DRAM 的结构特性同样易引发电荷累积,此前检测难度较高,DirectScan 技术的应用使该类器件的精准检测成为可能。


DRAM 阵列短路检测


独有的可控 “充电 - 检测” 功能,可在指定位置施加电荷后跳转至目标区域采集电压衬度信号,使特定岛状节点呈现高亮状态,清晰识别与浮空相邻触点的短路问题,该功能为传统光栅扫描技术所不具备。


四、行业落地实践与全流程应用


自 2022 年初起,eProbe 检测系统已在多家先进逻辑芯片制造工厂落地,目前两套设备投入大批量生产,第三套设备处于产能爬坡阶段,应用场景覆盖半导体制造全流程


先进逻辑芯片制造


中段制程:GAA 栅极 - 漏极短路、栅极接触孔开路、栅极外延层 / 硅化物层开路检测

后段制程:M0 层、1X 层、2X 层系统性接触孔开路与金属布线短路检测

背侧供电网络:电源通孔、源极 / 漏极通孔接触孔开路与短路检测

随机逻辑电路漏电情况评估


先进 DRAM 制造(2024-2025 年)


外围电路:栅极 - 栅极残筋短路、栅极 - 漏极短路、字线 - 字线短路与开路检测及缺陷定位

存储阵列:基于可控 “充电 - 检测” 技术的存储节点短路检测


技术总结


在半导体制程向更精密 3D 架构演进的背景下,检测技术的创新成为保障良率的关键。DirectScan 方案通过 PointScan 靶向扫描技术、设计感知分析能力与产品特异性缺陷学习功能的融合,在保留电子束检测高灵敏度的基础上,实现了检测吞吐量的量级提升,同时破解了高难度场景的检测难题


该技术不仅解决了先进工艺节点下缺陷难识别、难检测” 的问题,更推动半导体检测从 “缺陷识别” 向 “工艺优化赋能” 升级,为下一代半导体制造提供了核心技术支撑和全新路径。

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